Сотрудники Рочестерского университета разработали нейронную сеть, способную распознавать в Twitter посты, написанные в состоянии алкогольного опьянения. Помимо этого, полученная математическая модель может определить и географическую локацию, где авторы постов находились в момент их написания, сообщает «Лента.Ru» 16 марта.

Для создания такой нейросети учёные целый год собирали твиты, в которых использовалась «алкогольная» лексика. Анализ около 11-ти тысяч постов помог установить, является ли в принципе автор сообщения пьющим, и был ли твит написан непосредственно во время употребления алкоголя. 

Также учёные захотели установить, откуда пользователи чаще всего пишут «пьяные» твиты. Чтобы понять, находится ли автор твита дома, анализировалась соответствующая «домашняя» лексика в посте (например, слова «диван» или «ванна»). Также для этого использовались данные геолокации. 

В будущем авторы сети хотят научить определять её пол, возраст и этническую принадлежность по записям в Twitter. Учёные считают, что это может помочь в изучении влияния алкоголя на здоровье. Напомним также, что американские учёные недавно доказали пользу фотографирования еды для соцсетей.